智能制造實現不容易 五大難點需解決

智能制造需要的數據是超過其他行業的,因為對于連接性、先進計算、智能傳感器和設備、以及改進的數據訪問和存儲都是十分需要的,對于數據的范圍、容量和分辨率也需要不斷擴展。智能制造實現起來不那么容易,有五大難點是需要解決的。      一 數據情景化      企業想依據數據,做出明智的決定。但一個企業,通?;嵊瀉芏嗖煌娜砑低?,這樣從這些系統獲得數據的技術也就隨之而有所不同。將這些業務系統數據與生產制造過程數據整合起來也就非常困難,但是數據的情境化,對作出明智決定至關重要。      二 信息技術投入小付出大      企業的IT部門作為處理信息技術的重要部門,經常面臨著投入資金不足和付出需求增加的艱難處境,他們沒有能力交付所需的應用程序,而且在將來會有更多應用管理需求。應用程序組合最優化應該可以使業務用戶能夠做出明智的決定。      三 變更和變更管理      在當今世界,變更已是常態。業務戰略、產品、客戶需求、以及IT系統都在不斷發生變化,因此應用程序必須足夠靈活。將來,這些挑戰肯定會加劇,因為科技進步將會產生更多的可用數據,從而對應用程序的需求量大幅增加。      四 傳統軟件難以適應互聯網環境      即使應用程序已經建立,傳統軟件也不能滿足應用程序所需要的規模和多樣性要求。大多數制造人員經常被允許訪問只讀數據表,這些數據只能夠在事后提供性能參考,對解決或規避問題并無幫助。此外,傳統軟件在連接信息技術(IT)和運營技術(OT)方面,也存在一定的問題。      支持制造業的應用必須連接這些方法(IT和OT)。持續不斷的進步需要靈活的應用。但是,老舊系統往往難以擴展和獲得支持。他們無法很快適應于不斷變化的需求。      五 系統兼容性不足      不同系統之間現有的接口可能會存在一定的問題。目前的方法集中在記錄系統和系統之間的數據交換。隨著數據量的增加,這種方法會變得更復雜,更不實用。      智能制造是大趨勢,即使有許多困難,我們要必須解決,對于上述五大難點,我們可以通過云、移動、分析等現代軟件技術來解決這些難點,通過快速創建應用程序,從而使處于整個價值鏈應用程序和架構中的人、系統和資產之間的協作成為可能,為未來構建一個新的智能制造軟件平臺。

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